Data Pipeline Operator  

Analisis Akar Masalah (Root Cause Analysis): Melakukan investigasi RCA berdasarkan alert monitoring data pipeline sesuai prosedur dan SLA pada lingkungan Production (DC) dan Disaster Recovery (DR).

Pengelolaan Deployment: Melaksanakan proses deployment platform data pipeline, meliputi tahap pre-check, deployment execution, hingga post-deployment monitoring untuk memastikan kualitas dan keberhasilan deployment.

Pemeliharaan & Optimasi Sistem:

Melakukan deep dive analysis terkait performa sistem data pipeline dan database, mencakup configuration tuning, table, index, jobs, dan query.

Melakukan pengecekan detail pada object platform dan database untuk mengidentifikasi potensi masalah serta menentukan solusi permanen maupun langkah perbaikan berkelanjutan.

Penyelesaian Masalah (Troubleshooting): Penanganan troubleshooting tingkat lanjut dan perbaikan insiden pada pipeline logic, OS & server, storage, serta jaringan dan konektivitas.

Analisis Tren & Otomasi:

Menganalisis tren performa dan penggunaan sistem (data growth, job relation & dependency, data flow, resource utilization) serta menyusun rencana peningkatan performa (improvement).

Menguasai proses otomasi (monitoring, alert, notification, analisis) dan penyesuaian performa (performance tuning) pada sistem, database, maupun server.

Dokumentasi & Transfer Knowledge: Menyusun serta memperbarui prosedur operasional, mendokumentasikan change management pada tracker, dan memberikan bimbingan (transfer knowledge) kepada tim Junior.

Pelaporan & Komunikasi: Menyusun dan mempresentasikan analisis, rekomendasi, serta wawasan (insight) terkait sistem pangkalan data kepada tim teknis maupun non-teknis.

Pendidikan: Minimal D3 Jurusan Teknik Informatika, Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Statistika, Matematika, Teknik Industri, atau bidang studi IT yang setara.

Pengalaman Kerja: Minimal 2 tahun pengalaman di bidang data operation atau development.

Infrastruktur & OS: Memiliki pengalaman dalam mengelola konfigurasi infrastruktur (server & network) serta konfigurasi OS (Linux & Windows servers).

Platform Database (Tingkat Intermediate): Menguasai platform database seperti MS SQL, PostgreSQL, IBM DB2, Elasticsearch, MariaDB, MongoDB, Apache HBase, Hive & Impala, HDFS, atau TigerGraph / Graph Database.

Query & Optimasi: Menguasai optimasi query SQL & NoSQL (database cluster & non-cluster).

Data Streaming: Menguasai operasional data streaming berbasis Confluent Kafka dan Qlik CDC.

Perangkat Operasional (Operational Tools): Terbiasa menggunakan ELK Stack, Grafana, DB Monitoring, Confluence, JIRA, dan Control-M.

Sertifikasi (Nilai Tambah): Memiliki sertifikasi seperti Control-M Basic, CDMP, Azure DP-900, SQL Intermediate, atau sertifikat data management sejenis.